Conceptos IA/ML, casos de uso, ciclo de vida de modelos y servicios AWS relacionados.

Conceptos de IA generativa, foundation models, prompts, evaluación de resultados y uso básico de Amazon Bedrock.

Principios de IA responsable, privacidad, sesgos, seguridad de datos, control de acceso y gobernanza en AWS.

Aprende los principales servicios de AWS para machine learning, inteligencia artificial generativa y casos de uso prácticos.

Estudia las fases del ciclo de vida de los modelos de machine learning, desde la preparación de datos hasta el monitoreo en producción, con conceptos de MLOps.

Profundiza en prompt engineering, generación aumentada por recuperación, grounding, fine-tuning y técnicas para mejorar modelos generativos.

Estudia seguridad, privacidad, gobernanza, sesgos, responsabilidad y optimización de costes en soluciones de IA sobre AWS.