Ciclo de vida de modelos ML y MLOps
Estudia las fases del ciclo de vida de los modelos de machine learning, desde la preparación de datos hasta el monitoreo en producción, con conceptos de MLOps.
Preguntas disponibles: 30
En este tema aprendes cómo se crea, entrena, evalúa, despliega y monitorea un modelo de machine learning en AWS.
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Qué aprenderás en este tema
Este tema forma parte del recorrido AWS AI Practitioner. ...
El quiz sobre Ciclo de vida de modelos ML y MLOps ...
Por qué este tema es importante
Estudiar bien Ciclo de vida de modelos ML y MLOps ... AWS AI Practitioner. ...
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Este módulo cubre preparación de datos, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo, versionado, automatización y mejora continua de modelos ML.