Comprendere la struttura e i concetti fondamentali di TensorFlow, inclusi tensori, grafi computazionali e sessioni.

Costruire, addestrare e valutare reti neurali con TensorFlow per compiti di regressione e classificazione.

Progettare modelli per la classificazione di immagini utilizzando reti neurali convoluzionali (CNN).

Applicare TensorFlow a problemi di NLP, inclusi tokenizzazione, embedding e modelli sequenziali.

Utilizzare modelli di deep learning per prevedere valori futuri da dati sequenziali (time series).