Concepts IA/ML, cas d’usage, cycle de vie des modèles et services AWS associés.

Concepts d’IA générative, foundation models, prompts, évaluation des sorties et usage de base d’Amazon Bedrock.

Principes d’IA responsable, confidentialité, biais, sécurité des données, contrôle d’accès et gouvernance sur AWS.

Découvrez les principaux services AWS pour le machine learning, l’intelligence artificielle générative et leurs cas d’utilisation pratiques.

Étudiez les étapes du cycle de vie des modèles de machine learning, de la préparation des données au monitoring en production, avec les concepts MLOps.

Approfondissez le prompt engineering, la génération augmentée par récupération, le grounding, le fine-tuning et les techniques d’amélioration des modèles génératifs.

Étudiez la sécurité, la confidentialité, la gouvernance, les biais, la responsabilité et l’optimisation des coûts dans les solutions IA sur AWS.