Concepts de base de l’IA, différences entre IA, machine learning et deep learning, cas d’usage et limites des modèles.

Principes pour rédiger des prompts clairs, contrôler le contexte, améliorer les réponses et réduire les erreurs fréquentes.

Utilisation pratique de l’IA générative pour le texte, les images, le code et la productivité, avec un focus sur la qualité, la confidentialité et la vérification.

Principes éthiques, biais, confidentialité, sécurité, limites des modèles et bonnes pratiques pour utiliser l’IA de manière responsable.