Comprender la estructura y los conceptos fundamentales de TensorFlow, incluyendo tensores, gráficos computacionales y sesiones.

Construir, entrenar y evaluar redes neuronales con TensorFlow para tareas de regresión y clasificación.

Diseñar modelos para la clasificación de imágenes utilizando redes neuronales convolucionales (CNN).

Aplicar TensorFlow a problemas de NLP, incluyendo tokenización, incrustación y modelos secuenciales.

Utilizar modelos de aprendizaje profundo para predecir valores futuros a partir de datos secuenciales (series temporales).