Conceptos básicos de IA, diferencias entre IA, machine learning y deep learning, casos de uso y límites de los modelos.

Principios para escribir prompts claros, controlar el contexto, mejorar las respuestas y reducir errores comunes.

Uso práctico de la IA generativa para texto, imágenes, código y productividad, con foco en calidad, privacidad y verificación.

Principios éticos, sesgos, privacidad, seguridad, límites de los modelos y buenas prácticas para usar la IA de forma responsable.